期刊于2025年创建的10大学科栏目之一。该栏目由多位全球知名学者组成的编委会负责，其中比利时布鲁塞尔自由大学的Peter Van den Bossche教授担任副编。

  鉴于能源获取和管理的关键作用，本栏目将着重关注交流和直流充电技术、智能充电以及V2H和V2G双向潜力方面的创新。智能电网集成和电网管理、快充至MCS基础设施、感应/无线电力传输以及最佳充电位置的战略规划等主题将是本栏目的核心内容。栏目收录文章类型包括研究论文 (Research Papers)、综述 (Reviews) 等。

  1）全面梳理并对比了现有的四大主流方法论框架（网络均衡、空间可达性/GIS、行为决策及集成混合模型），系统剖析了不同定量分析工具在平衡工程技术精度与社会公平现实方面的优势与局限。

  2）打破传统同质化假设，深层次地融合了五大EV用户行为特征类型（常规驱动型、便利导向型、经济型、风险管理型、时间敏感型），从微观层面揭示了不同群体在充电偏好与时空约束上的行为异质性。

  3）系统构建了电动汽车（EV）公共充电公平性的多维评估框架，将碎片化的概念提炼为空间可达性（SA）、成本负担（CB）、可靠性与可用性（RU）以及用户认知与信任（AT）四大核心维度，为全面衡量基础设施公平性提供了标准化视角。

  4）指出了该领域明显的地域失衡与方法论孤岛问题，表明现有实证高度集中于中美等成熟市场，且普遍缺乏微观人口数据整合与长期追踪，明确了未来跨部门协同、高精度数据融合及情境敏感型规划的研究方向。

  1）针对公共充电数据不一致及产权限制的行业痛点，提出了从海量用户评论中快速捕获一线的、非结构化“客户痛点（CPPs）”的自上而下（Top-down）数据驱动型研究视角。

  2）联合北美的联合充电体验财团（ChargeX），将客户痛点标准化为六大核心类别，统一了整个北美电动汽车充电ECO的定量评估基准与KPI开发基础。

  3）开发了创新的SCALER深度学习开源框架，将主动学习（Active Learning）与大语言模型（LLMs）融合，通过改进的BALD算法，在大幅度降低人工标注成本的同时，实现了对复杂、多标签负面评论的高精度情感过滤与多标签分类。

  4）基于全美逾7.2万条真实评论进行大规模实证验证，SCALER框架不仅实现了92.5%的分类准确率（F1-score达85.7%），更展示了在追踪充电站运营商性能、识别车桩互操作性（Interoperability）故障等方面的实际产业应用价值。

  一种数据驱动的电动汽车充电基础设施规划框架：需求估算、经济可行性与空间公平性

  1）针对传统充电桩规划中技术、经济与空间公平性三者割裂的痛点，首次构建了一个集“需求预测-经济可行性评估-空间公平性分析”于一体的数据驱动型三维集成规划框架，填补了多维指标协同决策的理论空白。

  2）在方法体系上实现了异质性空间与多情境推演的深层次地融合，通过模糊C均值（FCM）聚类显式区分城乡空间在出行行为、充电模式及电网就绪度上的结构性差异，并量化对比了“渐进型（Progressive）”与“繁荣型（Thriving）”两条直至2050年的差异化政策轨迹。

  3）利用基尼系数（Gini Coefficient）将“空间正义（Spatial Justice）”转化为可量化的规划目标，通过对阿联酋阿布扎比的实证研究，证明了高政策雄心的“繁荣情境”虽然先期投入更高，但能实现更低的基尼系数（0.27 vs 0.34），即获得更优的空间公平性与长期资产利用率。

  4）精准诊断出新兴低碳城市的大规模电动化瓶颈，揭示了当前仅有17.6%的社区满足基础设施就绪度指标的严峻现实，指出三分之二的乡村站点配置并非源于需求驱动而是为保障最低覆盖率，为政策制定者平衡经济效益、电网扩容与领土公平提供了量化决策依据。

  WEVJ（ISSN 2032-6653）是首个全面涵盖电池电动汽车、混合动力电动汽车和燃料电池电动汽车相关研究的同行评审国际科学期刊。为响应学术界的需求，本刊旨在与国际电动汽车研讨会暨展览会（EVS）相辅相成。自1969年创办以来，国际电动汽车研讨会暨展览会（EVS）系列活动始终走在电动汽车领域的前沿，并已发展成为全世界顶级规模、最具影响力的电动汽车行业、学术界和研究盛会，展示了市场上已有的以及正在研发中的新兴技术。

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